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Fraunhofer KI Schulung

Schulung »Strukturiertes Durchführen von KI Projekten

Schulung »Strukturiertes Durchführen von KI Projekten« Durchgängiges Management datenbasierter Projekte von der Vorbereitung bis zur Nutzbarmachung Ob in Produkten oder Prozessen: Künstliche Intelligenz (KI) kommt in Unternehmen immer mehr zum Einsatz und neben der technischen Entwicklung wird der unternehmerische Kontext immer wichtiger Schulungen zum Thema Internet of Things (IoT), Künstliche Intelligenz (KI) und Quantencomputing . Die FOKUS-Akademie bietet Schulungen zu den Themen Quantencomputing, Industrie 4.0 oder Internet of Things (IoT) sowie zur Planung und Umsetzung von IoT-Projekten, sowie den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in diesem Kontext. Die Schulungen richten sich an KMUs, Industrie und Verwaltung und. Die Studie »Zukunftsmarkt Künstliche Intelligenz« analysiert Markt- und Einsatzpotenziale von KI-Technologien auf dem deutschen und internationalen Markt. Anwendungsbeispiele zeigen den Einsatz von KI-Kompetenzen in konkreten Produkten sowie die laufenden Forschungsaktivitäten anhand ausgewählter Projekte der Fraunhofer-Institute auf In diesem Fraunhofer-Seminar präsentieren wir den Stand der Wissenschaft im Bereich Safety und Künstliche Intelligenz, die Herausforderungen, die sich aus dem Einsatz von KI-Ansätzen in sicherheitskritischen Lösungen ergeben, und wie diese mittels adressiert werden Künstliche Intelligenz (KI) im Allgemeinen und Machine Learning (ML) im Besonderen gewinnt auch im Kontext sicherheitskritischer Systeme zunehmend an Bedeutung. Entsprechend stellt sich die Frage nach der Gewährleistung und dem Nachweis der funktionalen Sicherheit. In diesem Webinar werden zunächst einige Grundlagen zum Thema Machine Learning vermittelt. Anschließend wird dann auf.

Die Module der Schulung im Überblick. Modul 1 / Zielgruppe: Entscheider + Fachkräfte . KI in der Produktion - das Big Picture. Unsere Vortragsvideos vermitteln einen kompakten Überblick über Chancen und Möglichkeiten von KI, Anwendungsfälle und grundlegende Begriffsdefinitionen. Methode: Schulungsvideos; Referierende von Fraunhofer IOSB, Fraunhofer ICT und KIT; Dauer: 1-2 Stunden. Interessierte Unternehmen haben im Rahmen des Konsortialprojektes auch die Möglichkeit, Edge-Cloud-KI-Systeme für ausgewählte Use Cases zu testen. Dafür kommt während der Projektlaufzeit eine Trainings- & Testplattform beim Fraunhofer IIS/EAS zum Einsatz mit: Integrierter Sensorik zur Datenerfassun In der Projektgruppe Erklärbare KI (EKI) entwickeln wir in einer Kooperation des Fraunhofer IIS und der Universität Bamberg Methoden für erklärbares maschinelles Lernen: Wir arbeiten an hybriden Ansätzen des maschinellen Lernens, bei denen blackbox Verfahren, wie (tiefe) neuronale Netze mit Methoden des interpretierbaren maschinellen Lernens (whitebox Verfahren) kombiniert werden Das Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKS arbeitet daran, diese Herausforderungen zu lösen und nachweisbar verlässliche Systeme zu schaffen, indem es Unsicherheiten der KI quantifiziert. So kann die bisher nicht intransparente Klassifizierung der KI beherrschbar werden. Denn nur, wenn KI-Systeme für den Menschen nachvollziehbar sind, sind sie sicher genug, um beispielsweise beim.

Unser Ziel ist es, aktuelle Fraunhofer-Forschungsergebnisse schnell und zielgerecht in für Sie nutzbare Innovationen umzuwandeln. Von Energietechnik über IT-Lösungen bis hin zu Produktions- und Managementthemen fördert die Fraunhofer Academy innovatives Denken über Branchengrenzen hinweg. Profitieren auch Sie von unseren zahlreichen Studiengängen, Zertifikatskursen und Seminaren Der Schlüssel zur Anwendung von KI liegt im Vertrauen in die KI. Essentiell ist deshalb, dass die KI-basierten Entscheidungen oder Klassifikationen für den Menschen vertrauenswürdig, transparent und nachvollziehbar sind. Am Fraunhofer IOSB entwickeln wir daher nicht nur KI-Verfahren, sondern liefern auch Verfahren, welche die Entscheidungen der KI erklären

Die Schulung »Data Scientist specialized in Trustworthy AI« vermittelt einen umfassenden Überblick über die zur Absicherung von KI-Anwendungen relevanten Handlungsfelder. Sie erfahren, wie innovative KI-Technologien auf vertrauenswürdige Weise entwickelt und angewendet werden können. Sie erhalten Einblick in die Funktionsweise vertrauenswürdiger maschineller Lernverfahren und lernen. Die Fraunhofer Academy bündelt die Weiterbildungsangebote der Fraunhofer-Gesellschaft unter einem Dach und bietet für Fach- und Führungskräfte in der Wirtschaft exzellente Fortbildungsmöglichkeiten an. In alle Angebote fließen neueste Erkenntnisse aus Wissenschaft und Forschung in die Lehrinhalte ein - ein echter Pakt für Forschung und Innovation Das Fraunhofer IPA hat Künstliche Intelligenz (KI) zu einem seiner Leitthemen gemacht und das Beratungs-, Förder- und Umsetzungsangebot intensiv ausgebaut. Zu den Angeboten gehören u.a. Machbarkeitsuntersuchungen, Quick Checks und Workshops sowie die Entwicklung komplexer technischer Produktionsmodule, die auf Maschinellem Lernen (ML) basieren Die Fraunhofer Academy ist die Weiterbildungseinrichtung der Fraunhofer-Gesellschaft. Gemeinsam stehen wir für angewandte Spitzenforschung: Dort, wo neue Technologien und Verfahren zum Einsatz kommen, schafft die Fraunhofer Academy durch Weiterbildung die Voraussetzungen einer neuen Innovationskultur in Unternehmen für eine wirtschaftlich erfolgreiche Zukunft Podcast »KI gegen Corona« - Dr. Falko Kötter im Interview (fraunhofer.de) Blogbeitrag »Was ist Künstliche Intelligenz? Eine Definition jenseits von Mythen und Moden« (blog.iao.fraunhofer.de) Blogbeitrag »Endlich verständlich: KI-Verfahren einfach erklärt« (blog.iao.fraunhofer.de

Geleitet wird KI.NRW vom Fraunhofer IAIS. Im Newsletter informiert KI.NRW regelmäßig über News, Events und Publikationen zum Thema Künstliche Intelligenz in NRW. Zur KI.NRW-Website. SPEAKER - Sprachassistenten »Made in Germany« Unter der Leitung der Fraunhofer-Institute IIS und IAIS entwickeln die Konsortialpartner des Projekts »SPEAKER« eine deutsche Sprachassistenzplattform, die. Dafür entwickeln wir derzeit neue KI-Schulungen, die eine Ergänzung zum etablierten Schulungsportfolio der Fraunhofer-Allianz Big Data und Künstliche Intelligenz bieten sollen. Die Inhalte unserer neuen Schulungen befinden Sich derzeit noch in der Konzeptionierung und Abstimmung KI4LIFE Schulungen - Unser Angebot im Überblick Unsere Schulungen richten sich an Manager, Führungskräfte, Fachkräfte und alle Interessentinnen und Interessenten, die sich beruflich oder privat zu den Themen Digitalisierung, Programmierung und Künstliche Intelligenz weiterbilden möchten Die Präsenz-Schulung kann z.Z. nicht angeboten werden. Bei Interesse an einer Online-Schulung, kontaktieren Sie uns bitte. Ansprechpartner Anne Halbich Geschäftsbereich INNO +49 30 3463-7346 Email. iStock/Andrea Zanchi Semantische Schlussfolgerungstechnologien als Basis für semantische Regelsprachen und Entscheidungsmodellierung Schulung »Einführung in die Automatisierung von. März 2019 ein Schulungsprogramm zu Deep Learning Workflows und Künstlicher Intelligenz am Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS. Weitere Termine sind im Mai und Juni. Die Teilnehmenden erhalten grundlegendes Querschnittswissen und lernen, wie sie die Technologien im eigenen Unternehmen einsetzen können. Der thematische Fokus liegt im Bereich der Computer Vision. Die.

Fraunhofer FOKUS Internet of Things, Künstliche

  1. Gemeinsam mit anderen Instituten der Fraunhofer-Allianz Big Data AI bietet das Fraunhofer IPT produzierenden Unternehmen an, Fachwissen aus der Forschung zu Künstlicher Intelligenz gezielt in die industrielle Praxis einzubringen. Dazu haben die Forscherinnen und Forscher im interdisziplinären Verbund das »AI Kick-Starter Bundle« entwickelt
  2. Fraunhofer-Projekt »CorASiV« Big Data Analytics and Intelligence. KI-Strategieberatung; Zuverlässige KI - Prüfung, Absicherung und Zertifizierung; Natural Language Understanding (NLU) NLU.Solutions für intelligentes Dokumentenmanagement; Medical NLU.Campus; Machine Learning Operations (MLOps) Download MLOps Whitepaper; Fraunhofer Fraud.
  3. ing-Gruppe am Fraunhofer IAIS gegründet und ist maßgeblich an.
  4. Unsere renommierten Data-Scientist-Schulungen werden für Anfänger*innen ebenso wie für Fortgeschrittene angeboten und ermöglichen somit eine strukturierte, aufeinander aufbauende Weiterbildung, bei der auf Wunsch eine Spezialisierung auf Themen wie z.B. Trustworthy AI oder Deep Learning möglich ist
  5. E-Mail: schulungen@fraunhofer.at Telefon: +43 676 888 618 20. Mein Kurs wurde abgesagt, aber ich habe bereits bezahlt. Bekomme ich das Geld zurück? Bei der Absage einer Schulung durch uns als Veranstalterin haben Sie Anspruch auf den vollständigen Ersatz der bezahlten Schulungsgebühr. Für die Rücküberweisung verwenden wir dasselbe.
  6. KI im Wissenschaftsjahr 2019; Die Welt zu Gast am Institut 2019; Fraunhofer-Verbund Innovationsforschung 2019; Neueröffnungen 2019; Kuratorium; Fraunhofer-Gesellschaft; Zusammenarbeit. IAT Universität Stuttgart; Außenstellen/ Kooperationen; Netzwerk; Referenzkunden; Kontakt; Kontak

»KI in der Produktion: Begriffe, Chancen und Grenzen« mehr info . Webinarreihe / 15.4.2021. #Keepthepace - Game-Changer der Automobilproduktion. mehr info . Webinar / 16.4.2021. International Open Lab Day at the Future Work Lab. mehr info . Virtual event / 28.4.2021. nICLAS Workshop - Voice Recognition in the Lab. mehr info . Webinar / 11.5.2021. KI im Mittelstand - Anwendungsfälle. 200 Hotels nahe Fraunhofer Institut Freiburg. Schnell und sicher online buchen Je intensiver das Training - je größer und abwechslungsreicher der Datensatz - desto robustere Ergebnisse liefert die KI. Dafür ist es häufig notwendig, die Daten unterschiedlicher Stakeholder zusammenzuführen. »Dazu wird jedoch nur dann eingewilligt, wenn Datenschutz und -souveränität gewährleistet sind«, sagt Müller, der zu diesem Zweck die Daten nicht zum Trainingsmodell.

Webinar / 14. April 2021, 09.00 - 13.00 Uhr Coaching-Start »KI für Produkte und Services« Methoden und Modelle für KI-Projekte in der Praxi Das Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS hat Lösungen entwickelt, die Dokumente aller Art klassifizieren und die Textinhalte erschließen. Den Schlüssel bilden dabei KI-basierte Sprachmodelle, die mit Deep-Learning-Verfahren trainiert werden KI-Engineering als eine zur Grundlagenforschung von KI-Methoden ergänzende Disziplin macht dem Ingenieurwesen den Einsatz von KI systematisch zugänglich und verfügbar. Transfer in die Praxis Neben Workshops und Konferenzen zum Thema KI-Engineering erfolgt der Transfer der Ergebnisse aus CC-KING in die Unternehmen über QuickChecks und TransferChecks

Zum Deep Learning Seminar des Fraunhofer ITWM sind alle eingeladen, die mehr über Deep Learning, Machine Learning oder KI allgemein erfahren möchten. Damit sollen Interessierte die Chance bekommen, Einblicke in dieses große Forschungsgebiet und ein tieferes Verständnis zu erlangen Die Module der Schulung im Überblick. Modul 1 / Zielgruppe: Entscheider + Fachkräfte . KI in der Produktion - das Big Picture. Unsere Vortragsvideos vermitteln einen kompakten Überblick über Chancen und Möglichkeiten von KI, Anwendungsfälle und grundlegende Begriffsdefinitionen. Methode: Schulungsvideos; Referenten von Fraunhofer IOSB, Fraunhofer ICT und KIT; Dauer: 1-2 Stunden; Modul. KI-Forschung am Fraunhofer IKS in München Das Fraunhofer IKS in München arbeitet an unterschiedlichen Forschungsfragen im Bereich Künstliche Intelligenz. Besonders im Vordergrund steht dabei die Absicherung von Künstlicher Intelligenz und die Frage, wie Künstliche Intelligenz zuverlässig wird KI-noW. Einweihung neue Außenstelle in Schweinfurt. Willkommen bei der Fraunhofer-Projektgruppe Prozessinnovation. Die Fraunhofer-Projektgruppe Prozessinnovation unter Leitung von Prof. Dr.-Ing. Frank Döpper offeriert wegweisende Leistungen u.a. auf den Feldern nachhaltiger Produktionstechnik, Energieeffizienzsteigerung und der Austauschteileproduktion. Navigation und Social Media.

Das Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS ist eine weltweit führende anwendungsorientierte Forschungseinrichtung für mikroelektronische und informationstechnische Systemlösungen und Dienstleistungen. Technologisch vorausdenken, Ideen vorantreiben und Impulsgeber für Technologien und Anwendungen von morgen sein - so leisten wir wichtige Beiträge für die. Forschungsfeld Künstliche Intelligenz Wir schließen die Lücke zwischen der akademischen Forschung und der praktischen Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI), indem wir uns mit den Grundlagen, der Qualitätssicherung und den Ansätzen zur Überwindung praktischer Einschränkungen befassen Welche KI-Anwendungen gibt es für den praktischen Einsatz in Unternehmen, insbesondere in mittelständischen Unternehmen und welche Auswirkungen haben sie auf Wertschöpfung und Services? Welche Geschäftsmodelle gibt es für KI-basierte Services und welche datentechnischen Voraussetzungen müssen erfüllt sein? Wie sieht eine von KI-Anwendungen geprägte Arbeitswelt der Zukunft aus

In einem Workshop am Fraunhofer-Institut für Sichere Informationstechnologie SIT haben Experten aus Wissenschaft und Wirtschaft Empfehlungen erarbeitet, wie Hindernisse für den KI-Einsatz überwunden werden können: Hierzu zählen konkrete Qualitätskriterien und Prüfmöglichkeiten Ziel des Forschungsschwerpunktes »Nachvollziehbare KI für Medizin und Automotive« ist es, neuartige Methoden zum erklärbaren Maschinellen Lernen in Verbindung mit Prädiktion und Präskription (Vorhersage und Erklärung) in den genannten Anwendungsdomänen zu schaffen. Dazu gehören Verfahren, die zum einen das Training und die Arbeitsweise von DNNs transparent machen und zum anderen die. Das Forschungszentrum Maschinelles Lernen der Fraunhofer-Gesellschaft erforscht und entwickelt neue verlässliche Verfahren des Maschinellen Lernens, die aktuelle Herausforderungen der Industrie adressieren und es ermöglichen, transparente und nachvollziehbare Lösungen der Künstlichen Intelligenz strategisch in Produktions-, Geschäfts- und Vertriebsprozesse zu integrieren Das »AI Kick-Starter Bundle« umfasst ein methodisches Vorgehen in drei Stufen: Zusammen mit der Unternehmensleitung legt die Fraunhofer-Allianz strategische Ziele der KI-Systeme für das Unternehmen fest, arbeitet konkrete Einsatzgebiete aus und prüft die Eignung des Unternehmens aus einer ganzheitlichen Betrachtung der Erfolgsfaktoren Gemeinsam mit der Fraunhofer Academy bieten wir Schulungen in den Bereichen Energiedatenanalyse und Cybersicherheit an. Unser Spin-off-Unternehmen Ampeers Energy GmbH entwickelt digitale Komplettlösungen für Mieterstrommodelle

Das Fraunhofer AISEC ist deutschlandweit führend im Bereich der Härtung und Robustness-Analyse von KI-Methoden. Durch hochkarätige Veröffentlichungen in internationalen Konferenzen und die enge Zusammenarbeit mit unseren Industriepartnern kennt die Abteilung Cognitive Security Technolgoies die aktuellen Herausforderungen und bietet entsprechende Lösungsanätze Künstliche Intelligenz (KI) ist in der Lage, diesen Messwerten eine Bedeutung zuzuordnen und die Gesamtsituation abzuschätzen. Das Fraunhofer-Institut für Keramische Technologien und Systeme IKTS in Dresden bietet ein umfangreiches Leistungsspektrum an modernsten Methoden der künstlichen Intelligenz zur automatischen Bewertung technischer und nichttechnischer Prozesse KI und Computer Vision: Fraunhofer HHI erforscht neue modellbasierte Deep-Learning-Ansätze im Rahmen eines vierjährigen Forschungsprojekts. Dr. Anna Hilsmann, Leiterin der Forschungsgruppe Computer Vision und Grafik (CVG) in der Abteilung Vision and Imaging Technologies (VIT) am Fraunhofer Heinrich-Hertz-Institut, erhielt kürzlich 1,6 Millionen Euro Fördergeld für ihr vierjähriges. Das Fraunhofer IIS/EAS unterstützt in einem Konsortialprojekt gemeinsam mit der KEX Knowledge Exchange AG Unternehmen bei der Weiterentwicklung ihrer Kompetenzen zum Thema Künstliche Intelligenz (KI). Der Projektstart ist im September 2020. Interessenten können sich ab sofort melden, um das große Maßnahmenportfolio für sich zu nutzen

Fraunhofer IOSB-INA is working on machine learning methods that are used to analyze and optimize industrial production plants. The practical use of such approaches requires extensive training data sets, which are often not available to a sufficient extent in existing plants. This gap shall be closed by suitable simulation models which allow to generate the required training data. Your task is. Experten vom Fraunhofer IML entwickeln KI-Verfahren speziell für die Anwendungsbereiche Intra-, Unternehmens- und Transportlogistik sowie im Health-Care-Sektor. Eckpunkte für den Wissenstransfer. Nutzerzentriert. Wir holen Unternehmen dort ab, wo sie technologisch stehen. Denn unsere Transferformate sollen kleine und mittlere Unternehmen dazu befähigen, Produkte und Dienstleistungen in. Das Fraunhofer IAPT-Medizin-Kompetenzcenter unterstützt bei der Umsetzung und hat dazu eine eigene Infrastruktur aus 3D-Druckern und KI-Softwarelösungen aufgebaut. So lassen sich neue Verfahren und Werkstoffe testen, neuartige Implantatlösungen realisieren und durch KI schneller individualisieren. Neben dem Design und der Fertigung von medizinischen Produkten liegt der Forschungsschwerpunkt. KI-Ansätze können hier einen wesentlichen Mehrwert für eine effizientere und qualitativ hochwertigere Entwicklung liefern: Richtig eingesetzt, eröffnet KI neue Möglichkeiten zur Datenauswertung und ebnet den Weg zur Entwicklung innovativer, stark verbesserter Produkte mit erheblich gesteigertem Kundenwert. Zur Erschließung dieser Potentiale, mangelt es Unternehmen jedoch häufig an. Das Fraunhofer Institute for Optronics, System Technologies and Image Exploration (Fraunhofer IOSB) fokussiert seine Forschung auf Smart Production, Informationsmanagement und Multisensor-Systeme, um die Wahrnehmung und Interaktion von Menschen mit ihrer Umwelt zu unterstützen. Am Fraunhofer IOSB arbeiten 700 Mitarbeiter an den Standorten Karlsruhe, Ettlingen, Ilmenau, Lemgo, Görlitz und.

Das Fraunhofer IEE beschäftigt sich bereits seit 15 Jahren mit Künstlicher Intelligenz zur Vorhersage wetterabhängiger Stromerzeugung aus Sonnen-, Wind- und Bioenergie. Auch ein automatisches Handelssystem für die Strombörse EPEX Spot ist in Kassel in der Entwicklung. Kassel wird zum Forschungsstandort für KI in der Energiewirtschaf Mittelständische Medizintechnikunternehmen in Baden-Württemberg sollen schon bald Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) zur Weiter- oder Neuentwicklung ihrer Produkte nutzen. Das Know-how dazu stellen die Projektgruppe für Automatisierung in der Medizin und Biotechnologie PAMB des Fraunhofer IPA und die Universitätsmedizin Mannheim im Anwendungszentrum für Intelligente Maschinen in.

Das Fraunhofer IAIS legt großen Wert auf die Entwicklung vertrauenswürdiger KI-Lösungen und hat über die letzten Jahre seinen Forschungsschwerpunkt zur KI-Absicherung kontinuierlich ausgebaut. Mit der Erarbeitung unserer Prüfverfahren im Hinblick auf eine KI-Zertifizierung schaffen wir verlässliche Standards für die Entwicklung und Bewertung von KI-Systemen, so Prof. Dr. Stefan. Fraunhofer IMW KI im Unternehmenskontext Universität Leipzig 5 | 35 Management Summary Management Summary Dieser Beitrag analysiert den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Unternehmenskontext. Der Untersuchungsrahmen besteht aus den folgenden Feldern: Dienstleistungen, Geschäftsmodelle, Organisation , Wissen und Daten. Zunächst wird der Stand der Literatur analysiert, wobei.

Der Fraunhofer SCS Newsletter 1/2021 zu KI im Fokus. Die neue Publikation der Initiative Logistikimmobilien (Logix) »Klimabilanz - Impulse für die Logistikimmobilien-Wirtschaft« nimmt eine umfassende Analyse zur Klimabilanzierung von Logistikimmobilien vor Fraunhofer IPM ist mit seiner Expertise an den Projekten HOLO-KI, 3D-Hydra und GOSAIFE beteiligt. Das Projekt HOLO-KI hat eine KI-basierte Qualitätskontrolle von Hochpräzisions-Drehteilen zum Ziel. In 3D-Hydra geht es um hochauflösende Überflutungsberechnungen auf Basis von KI-basierter 3D-Objekterkennung in Drohnendaten Fraunhofer-Institut für Offene Kommunikationssysteme FOKUS Kaiserin-Augusta-Allee 31, 10589 Berlin Telefon: +49-30-3463-7173 Telefax: +49-30-3463-99-7173 info@oeffentliche-it.de www.oeffentliche-it.de www.fokus.fraunhofer.de T witter: @ OeffentlicheIT kre | 1808 (Zeichnung: Heyko Stöber) 3 INHALTSVERZEICHNIS Künstliche Intelligenz in der öffentlichen Verwaltung 2030 4 Szenarien 7 Die. Trends im Visual Computing - 3D-Druck, individuelle Massenfertigung, Prozesse in der Lebensmittelindustrie und vieles mehr Das berufsbegleitende Fraunhofer-Zertifikatsprogramm »PLM Professional« vermittelt sowohl interdisziplinäre theoretische Grundlagen als auch praktische Anwendungskompetenz im Bereich Product Lifecycle Management (PLM). Erfahren Sie mit welchen PLM-Strategien und -Lösungen die digitale Vernetzung von Produktentwicklung, Produktionsplanung, Produktion, Logistik bis hin zum Service gelingt

Deep Learning und CAD-basiertes Training Ein Teilgebiet des maschinellen Lernens sind neuronale Netze, welches die Lernalgorithmen an die Funktionsweise von Nervenzellenverbindungen im menschlichen Hirn anlehnt und auf der Vernetzung von kleinen zusammenhängenden Informationseinheiten in unterschiedlichen Schichten basiert Zwei Wissenschaftler des Fraunhofer IKS sind aktuell Teil des European Training Network for Safer Autonomous Systems (ETN SAS). Das durch das EU-Innovations-Rahmenwerk »Horizon 2020« geförderte Projekt hat zum Ziel, autonome Systeme zu schaffen, auf die sich Nutzerinnen und Nutzer verlassen können. João-Vitor Zacchi vom Fraunhofer IKS arbeitet dafür an Safety-Handling-Strategien für. Zusätzlich bietet unser Team individuelle Schulungen für Ihre Führungskräfte und Mitarbeiter zu verschiedenen logistischen Themenfeldern an. Bei Fragestellungen zu den aktuellen Themen wie maschinelles Lernen (ML), künstliche Intelligenz (KI) und Virtual Reality (VR) unterstützen wir Sie außerdem gerne Deshalb arbeitet Fraunhofer MEVIS an einer kollaborativen KI-Plattform, die alle wesentlichen Werkzeuge vereint und die Zusammenarbeit der maßgeblichen Akteure - Programmierer und Mediziner - ermöglicht. Unsere Plattform soll alles in einem System zusammenführen, erläutert MEVIS-Informatiker Hans Meine. Alle Beteiligten können sich in diese Plattform einloggen und dort.

Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen - Fraunhofer

Künstliche Intelligenz (KI) Die Arbeitswelten der Zukunft werden entscheidend von der Entwicklung Künstlicher Intelligenz (KI) geprägt sein. Das Fraunhofer IAO verfolgt in seiner Forschungsarbeit das Ziel, KI-Anwendungen umzusetzen, denen die Menschen vertrauen und die sie akzeptieren Fraunhofer baut seine Forschungsbemühungen an der Absicherung Künstlicher Intelligenz aus. Zu diesem Zweck wurde am 3. Dezember in München das Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKS in München eröffnet. Die Einrichtung ist der Startschuss für eine KI-Initiative, an deren Ende 100 KI-Lehrstühle in Bayern bestehen sollen Aufgrund der fortschreitenden Coronavirus-Pandemie hat das Fraunhofer-Institut für Lasertechnik ILT entschieden, den International Laser Technology Congress AKL in 2020 auszusetzen und turnusgemäß dann wieder im zweijährlichen Rhythmus vom 6. bis 8. Mai 2022 fortzusetzen. Die Sicherheit und Gesundheit unserer Konferenzteilnehmer, Partner und Mitarbeitenden genießen oberste Priorität Wir als Fraunhofer IAPT transferieren Wissen aus über 15 Jahren Forschung und Entwicklung in der Additiven Produktion in Ihre industrielle Anwendung. Dieses erreichen wir, indem wir Ihnen dabei helfen entlang der gesamten Wertschöpfungskette Wissen aufzubauen, Innovationen zu gestalten und Wettbewerbsvorteile zu sichern. Von der Schulung für Technologieeinsteiger über das bionische. Der Workshop Digital Broadcasting WSDB findet am 23. und 24. September 2020 in Erfurt statt. Der WSDB bietet Experten aus Industrie, Medien und Forschungseinrichtungen ein Forum, um aktuelle Themen und Projekte aus den Bereichen Digitaler Rundfunk und Multimedia-Dienste vorzustellen und zu diskutieren

Durch modulare KI-Plattformen kann das Fraunhofer FIT den Aufwand um bis zu 20 Prozent reduzieren. Leiterbahnen auf einer Platine werden so eng und geschickt wie möglich für eine Anwendung geplant, ohne dadurch einen Ausfall zu riskieren. Basis dafür ist bisher das Wissen und die Erfahrung der beteiligten Ingenieure, deren Designs in Versuchen getestet werden müssen. Die Ergeb­nisse. Fraunhofer IAIS, Sankt Augustin, Germany. 1,003 likes · 4 talking about this · 206 were here. Fraunhofer IAIS - Intelligent Systems that Work!.. On March 09., we will start again with our training offensive for companies around #AI and #Digitization. In the online workshop ′′ Excite - Introduction to Artificial Intelligence for Executives our experts at the Fraunhofer Innovation Center KI4LIFE in Klagenfurt teach you a compact entry into the topic field of artificial intelligence, in order to ′′ speak ′′ in exchange with AI. Innovationspartnerschaften, Schulungen › Kunden und Partner von DAX30 bis Mittelstand › Netzwerkführung KI.NRW, Fraunhofer-Allianz Big Data und Künstliche Intelligenz, AI4Europe.

Video: Seminar Safe-AI: Sichere Lösungen, die KI enthalten

Durch vielfältige Formate, wie z.B. Online-Meetups, Schulungen, Vernetzung, Erklärvideos und vielen weitere Leistungen bieten das Projekt KI-Transfer BW zusammen mit den KI-Labs KMU in BW bestmögliche Unterstützung. Um konkretes und praxisnahes Wissen zu vermitteln, werden sowohl abgeschlossene Praxisbeispiele aufgenommen als auch Kleinstprojekte durchgeführt, welche detailliert. KI-Grundlagenschulung am 20.4.2021. Unsere ganztägigen online-Grundlagenschulungen sind das ideale Fundament, wenn Sie in Ihrem Unternehmen neu in der Welt der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens sind. Wir bieten Ihnen einen Einstieg in Inhalt und Methoden und schaffen ein Grundverständnis für KI Fachveranstaltungen und Demo-Touren widmen sich gezielt dem Thema, Betriebe können Blended Learning Schulungen nutzen und auf eine KI-Toolbox zurückgreifen. Durch ein Erstgespräch und weiterführende Potentialanalysen im Unternehmen können Fragen rund um den unternehmensinternen KI-Einsatz individuell und passgenau erörtert werden. An allen drei Digital in NRW-Standorten, Aachen, Dortmund.

Webinar »Verlässliche KI« - Fraunhofer IES

Darüber hinaus ließe sich das Training großer neuronaler Netze deutlich beschleunigen. Im Fraunhofer Cluster of Excellence Cognitive Internet Technologies entwickelt Bauckhage mit seinem Team in einem eigenen QML-Teilprojekt bereits Quantenalgorithmen für Optimierungsprobleme, die grundlegend sind im maschinellen Lernen und in der KI. »Das erklärte Ziel ist, bei der bevorstehenden. Im Rahmen des it's OWL Innovationsprojektes MOVE erforscht das Fraunhofer IEM mit einem starken Konsortium aus Forschungs- und Industriepartnern den Einsatz von KI-Verfahren, um Problemstellungen im Supply Chain Management zu lösen. Hierfür sollen Methoden und Werkzeuge wie etwa ein Aufgabenmodell für die Verwendung von KI, übertragbare Vorgehensmodelle und generische Lösungsmuster. Ziel des Forschungsschwerpunktes »Nachvollziehbare KI für Medizin und Automotive« ist es, neuartige Methoden zum erklärbaren Maschinellen Lernen in Verbindung mit Prädiktion und Präskription (Vorhersage und Erklärung) in den genannten Anwendungsdomänen zu schaffen. Dazu gehören Verfahren, die zum einen das Training und die Arbeitsweise von DNNs transparent machen und zum anderen die. Ort: Fraunhofer Institut für Chemische Technologie, Pfinztal, Joseph-von-Fraunhofer-Str. 7. Kosten: Keine Kursgebühren, Getränke und 1 Mittagessen werden gestellt. Programmpunkte der Fortbildung: Einführung in das Thema Bioökonomi Wir Entwicklung von KI-basierten thematischen Komponenten und deren Verbindung mit Umweltinformationssystemen wie z.B. WaterFrame® und intelligente Stadtanwendungen. Diese bauen auf unserem ontologiegesteuerten Informationsmanagementsystem WebGenesis® auf. Wir bieten IT-Sicherheitsberatung und -schulung an und spielen eine aktive Rolle in der Normung &Rat Industrieb und anderen.

Videoschulung KI-gestützte Prozessoptimierun

Veranstaltungen und Messen der Fraunhofer-Geselslchaft. Die Verfügbarkeit von reichhaltigen Fahrzeugdaten nimmt seit Jahren stark zu - einerseits existieren historische Datensätze aus durchgeführten Messkampagnen und Flottenbeobachtungen, andererseits zeichnen moderne Fahrzeuge im Kundenbetrieb immer mehr Fahrdaten auf Intelligenz (KI) und Chatbots kommen nun verstärkt zum Einsatz, der persönliche Kontakt bleibt aber unerlässlich. Seit Jahren moderiert das Fraunhofer IAO Innovationszirkel rund um die Themen digitalen Kundenservice, Interaktionsgestaltung und innovative Kundenschnittstellen. Im Innovationszirkel »My Self Service - Kundennähe durch intelligente Systeme« werden neben der. zur effizienten KI-Nutzung Spezialisten und Spezialistinnen zur ethischen Bewertung der KI-Nutzung. 3,8. 3,0. 3,6. 3,6. Spezialisten und Spezialistinnen zum Training von KI-Systemen . Spezialisten und Spezialistinnen zur Erklärung von KI-Systemen. Wie groß schätzen Sie in den nächsten fünf Jahren den Bedarf an Spezialisten und Spezialistinnenfür Ihr Unternehmen ein? 1. kein Bedarf. 2. 3. Ich möchte in diesem Blogbeitrag auf drei solcher Verfahren näher eingehen und vor allem potenziellen Anwendern von KI dabei helfen, KI-Verfahren besser beurteilen zu können und damit den Einstieg in den eigenen Anwendungsfall zu erleichtern. 1. Entscheidungsbäume. Entscheidungsbäume sind die denkbar einfachsten Algorithmen. Hier werden Entscheidungsmöglichkeiten ähnlich den. KI Meets Mittelstand 20 08.11.2019 | 150 € / 280 € Innovate Insurance 21 17./18.06.2020 . FRAUNHOFER IAO DIGITAL BUSINESS Schlagworte wie Digitalisierung, Internet of Things (IoT), Künstliche Intelligenz oder Smarte Branchen und Services stehen stellvertre-tend für die rasante Entwicklung im Bereich der Informations- und Kommunikationstechnik. In zahlreichen Forschungs- und Industrie.

Automatisiertes Labeling von Daten zum Training von KI-Modellen; Validierung der Plattform FabOS anhand verschiedener Anwendungsfälle der Industriepartner; Entwicklung von KI-Diensten für Anwendungen in der Produktion ; Konsortium. Projektkoordination. Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA, Stuttgart. Projektpartner. Advaneo GmbH, Düsseldorf; AI4BD Deutschland. 14.11.2019 Weiterbildung als ergänzender Technolgie-Transferpfad für Fraunhofer - das ist eines der Ziele der FOKUS-Akademie. Auf dem diesjährigen Transfertag der Technischen Hochschule Brandenburg (THB) konnte das Lernlabor Cybersicherheit von Fraunhofer FOKUS, HTW Berlin und THB zeigen, wie die Forschungsthemen von Fraunhofer und der beteiligten Hochschulen die Grundlage für Schulungen. Fraunhofer IKTS, Dresden. 601 likes · 14 talking about this · 115 were here. Moderne Hochleistungskeramik vom Werkstoff bis zum geprüften System Das von der Beauftragten der Bundesregierung für Kultur und Medien geförderte Projekt KIKu - KI für den Kulturgutschutz - hat zum Ziel, die Arbeit der zuständigen Akteure, insbesondere von Zoll und Polizei, zu erleichtern: Hierzu entwickelt das Fraunhofer-Institut für Sichere Informationstechnologie SIT gemeinsam mit der cosee GmbH eine App, die mithilfe von Künstlicher Intelligenz. Fraunhofer werde diese nächste Welle der Künstlichen Intelligenz maßgeblich mitgestalten. Besondere Stärken der Fraunhofer-Gesellschaft lägen beim Einsatz von KI in der Produktion, Bild- und Videoauswertung, Medizin und Robotik, sowie bei Sprach- und Dialogsystemen - wobei der Mensch stets im Mittelpunkt der technologischen Entwicklung.

KI-Konsortialprojekt - Fraunhofer II

Erklärbare KI - Fraunhofer IIS (DE

Neben unseren offenen Seminaren bieten wir kundenindividuelle Inhouse-Seminare und -Trainings an. Entsprechend Ihres konkreten Weiterbildungsbedarfs schulen wir Ihre Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in den Themenbereichen Konstruktion und Entwicklung, Fertigung und Produktion, Werkzeugmaschinen und Anlagen, Wartung und Instandhaltung, Automatisierung, Management und Qualität Die dreitägige Schulung wird bei FOKUS durchgeführt und ist kostenpflichtig. Mehr Informationen ; Edge Computing World Datum: 11. März 2021 Ort: Berlin ASQF Quality Day 2020 Datum: 26. Nov. 2020 Ort: Fraunhofer FOKUS (virtuell) ToCaMS 2020 Workshop Datum: 28.-28. Okt. 2020 Ort: Porto, Portugal Der Workshop zum Testen von konfigurablen und variantenreichen Systemen (ToCaMS) ist Teil des. Fraunhofer IPM ist mit seiner Expertise an den Projekten HOLO-KI, 3D-Hydra und GOSAIFE beteiligt. Das Projekt HOLO-KI hat eine KI-basierte Qualitätskontrolle von Hochpräzisions-Drehteilen zum Ziel. In 3D-Hydra geht es um hochauflösende Überflutungsberechnungen auf Basis von KI-basierter 3D-Objekterkennung in Drohnendaten. Mit dem dritten Projekt - GOSAIFE - möchte Fraunhofer IPM. KI-Training für den Mittelstand. Künstliche Intelligenz (KI) eröffnet im Mittelstand ein breites Spektrum an Chancen. Profitieren Sie davon und lernen Sie KI! Mit einem individuellen KI-Training führen wir Sie gezielt an die Erschließung Ihrer KI-Potenziale heran. Das Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrum Chemnitz bietet kleinen und mittleren Unternehmen eine Schritt-für-Schritt. Mit openTCS existiert eine freie Open-Source-Software, mit der Flotten automatischer Fahrzeuge für die Ausführung von Transportaufgaben verwaltet und gesteuert werden können. Das openTCS-Entwicklungsteam am Fraunhofer IML integriert diese Software in unterschiedlichen Projekten sowohl zu Forschungszwecken als auch für den produktiven Einsatz in industriellen Umgebungen

KI4LIFE Schulungen

Data Scientist Basic Level mit Zertifizierung (verkürzte Schulung für ehemalige Teilnehmer) Branchenspezifische Schulungen Anzeigen / Ausblenden Energy Data Analys Fraunhofer-Institut für Lasertechnik ILT. Fraunhofer-Institut für Lasertechnik ILT. Presse; Veranstaltungen; Jobs/Karriere; Studium; Cluste Am Fraunhofer IA­IS erforschen und entwickeln mehr als 330 Mitarbeitende individuelle Lösungen zur Integration und Analyse von Daten für unsere Fördergeber und unsere Kunden aus der Wirtschaft. Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Big Data, Multimedia Content Analytics, Information Integration und Unternehmensmodellierung und -analyse sind die inhaltlichen Schwerpunkte unserer. Im Exzellenzcluster »Matter and Light for Quantum Computing« (ML4Q), der im Rahmen der Exzellenzstrategie der Deutschen Forschungsgemeinschaft DFG gefördert wird, arbeiten unter anderem die Universität zu Köln, die Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn, das Forschungszentrum Jülich, die Lehrstühle für Lasertechnik LLT und für Technologie Optischer Systeme TOS der RWTH Aachen.

KI-Lernlabor

Künstliche Intelligenz (KI) und - Fraunhofer IK

ERP-Studien - Fraunhofer IAIS

Künstliche Intelligenz und datenbasierte - Fraunhofer

Ausbildung als Mediengestalter*in - iais

Retrofit – Smart Factory LemgoSenior Data Scientist
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  • Wohnungsstrom Mietvertrag.